El Servicio de Evaluación Ambiental (SEA) informó que ha realizado solo una capacitación a sus funcionarios sobre el uso de inteligencia artificial para apoyar la evaluación de proyectos de inversión. La información surge en medio del debate por la incorporación de herramientas de IA en el Sistema de Evaluación de Impacto Ambiental (SEIA) y su impacto en la tramitación ambiental.

Por J. Arroyo Olea | Colaboración entre Resumen.cl y OLCA 

En 2025 el Servicio de Evaluación Ambiental (SEA) anunció la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) para volver más ágil la tramitación de proyectos en el Sistema de Evaluación de Impacto Ambiental (SEIA).

En un contexto de aceleración aún más potente impulsada por el gobierno de Kast, donde se ha promovido la desintegración de la institucionalidad ambiental, persisten las duda respecto a las capacitaciones de trabajadores y trabajadoras en el uso de esta IA.

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En febrero de este año se informó que el SEA no había capacitado a funcionarios del organismo en la herramienta implementada. Sin embargo, a través de una solicitud ingresada vía transparencia, el SEA entregó información actualizada.

En su respuesta enviada en junio de 2026, el organismo señaló que, a la fecha, "contamos con una capacitación denominada “Buscador IA y Comparador ICE”, efectuada el lunes 19 de enero, dirigida a los funcionarios y funcionarias del Servicio".

Respecto a posibles modificaciones al sistema de IA, el SEA señaló que "se realizan mejoras de manera constante en las distintas plataformas del SEA; por lo tanto, no todo cambio o mejora amerita necesariamente una capacitación".

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Sin embargo, la respuesta del SEA no incluyó documentación que acreditara la capacitación informada. Por el contrario, solo se respondió con la fecha y el motivo.

Respecto al tipo de IA que utilizarían para agilizar la revisión de proyectos, el organismo indicó anteriormente que fue desarrollada "utilizando tecnología OCR para la transcripción de todos los documentos de los proyectos y apoyada con Inteligencia Artificial del tipo LLM para mejorar la calidad de las transcripciones".

Hasta el día de hoy se desconoce el alcance que la utilización de estas herramientas podría tener para el trabajo de las y los funcionarios, pero también el impacto que podría significar la revisión de información clave en proyectos de inversión.